最近，一项新研究揭示了美国青少年在使用生成式人工智能（AI）方面的惊人趋势。随着科技的迅猛发展，很多家长对孩子们如何使用智能手机、社交媒体以及各种屏幕设备感到越来越焦虑。然而，尽管有这些担忧，青少年对生成式 AI 的热情却在不断上升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney调查显示，很多高中生已经开始频繁使用各种 AI 工具，这些工具不仅能帮助他们完成作业，还能用于创作音乐、艺术和写作。与此同时，许多父母对这些新兴技术的了解却相对匮乏，甚至

近日，Abridge 宣布成功融资1.5亿美元，计划将生成式 AI 技术更好地融入医疗行业。这家初创公司专注于转录医生与患者之间的对话，并将这些记录自动整理进电子健康档案中。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着医疗行业面临人手短缺的挑战，Abridge 希望通过提升其技术来帮助临床医生减轻行政负担。公司与电子健康记录巨头 Epic 的合作，将进一步增强其在医院的影响力。Abridge 的投资方 Primary Venture Partners 的 Marisa Bass 表示，Abridge 具备了许多成功的关键要素，比如资本、

英国MI6局长理查德・摩尔与美国CIA局长比尔・伯恩斯首次联合发表文章，强调生成式人工智能在提升情报活动效率方面的作用。AI技术，包括大型语言模型，被用于信息快速总结、创意生成和数据筛选，特别是在处理互联网上庞大极端内容时，帮助情报人员更好地理解和沟通。情报机构正迅速采纳新兴技术以适应复杂的安全环境和保持有效隐秘性。科技挑战和其在现代冲突中的应用，如乌克兰战争中的卫星图像、无人机、网络战和社交媒体，显示了科技如何改变战争的走向。这些都表明情报界在利用新技术应对犯罪和极端行为方面的努力，同时面对国际秩序面临的前所未有的威胁。

戴尔科技与红帽合作，将红帽企业 Linux AI（RHEL AI）整合进PowerEdge服务器，旨在简化企业开发、测试和部署AI模型的过程，特别是在混合云环境中实现人工智能和机器学习战略。此合作重点关注AI实施所需的资源，如强大服务器、计算能力和GPU，并提供灵活性高的平台。预计在第三季度，通过优化的AI硬件解决方案，结合戴尔PowerEdge服务器和RHEL AI，用户将获得一致的AI体验。RHEL AI作为红帽OpenShift AI的一部分，支持在分布式集群环境中高效运行AI模型，通过集成来自IBM研究的Granite大型语言模型和InstructLab模型对齐工具，采用“社区驱动”的开发模式。此次合作旨在通过在生成AI领域提供简化体验，加速构建和部署关键AI工作负载的进程。

人工智能初创公司Magic完成3.2亿美元融资，由埃里克·施密特、Alphabet的CapitalG及Atlassian等投资者参与，总融资额近5亿美元。Magic专注于AI模型开发，旨在生成代码并自动执行软件开发任务，其模型拥有超长上下文窗口，最大达1亿个token，超越当前商业模型。Magic计划与Google Cloud合作，构建两台超级计算机，以提升模型训练与推理效率，目标是开发比人类更可靠的AI（AGI）。面对安全性和版权问题，Magic通过创新技术在竞争激烈的AI市场中脱颖而出，市场潜力巨大，预计到2032年价值可达271.7亿美元。

戴尔科技在印度加速AI技能培训，推出生成式AI基础课程及职业认证，旨在帮助专业人士掌握AI和机器学习知识，推动企业转型。前250名注册参加技术论坛者可获得戴尔认证。课程覆盖AI治理与安全，并与多家机构合作，将AI应用于医疗、交通等领域。与NVIDIA合作推出端到端AI解决方案，预计可释放4.4万亿美元经济影响力。

德勤最新报告揭示，约三分之二的公司正增加生成式人工智能（Generative AI）投入，主要看重其在效率和生产力提升上的潜力。然而，多数项目仍处于试点或概念验证阶段，且仅38% 公司跟踪员工生产力变化，54% 企业希望通过AI提高效率，但实际反馈不足。报告指出，尽管生成式AI项目中，仅有30% 实验完全投入生产，企业开始关注通过AI推动创新、提升产品质量与改善客户关系的新价值。数据、扩展性和风险成为实施挑战，而变革管理和组织整合是关键。报告还指出，41% 的受访者在定义和衡量项目影响方面存在困难，仅16% 定期向CFO汇报成果。

Wipro发布的《云脉搏》报告揭示云计算正以惊人速度发展，生成式人工智能(GenAI)成为关键推动力。报告基于对北美和欧洲500多位高级领导的调查，显示云计算投资显著增长，尤其是混合云和公共云解决方案。制造业和银行业计划增加对混合云的投资，重点放在公共云上。AI驱动的解决方案对现代化IT基础设施至关重要，企业倾向于采用混合云以避免供应商锁定，优化成本和集成传统系统。AI，尤其是生成式AI，被视为扩展云能力的首要驱动力。北美在技术创新方面领先，欧洲面临监管挑战，亚洲国家如中国和印度迅速追赶，进行大规模云基础设施投资。重点在于云计算投资增长，生成式AI为主要驱动力，混合云和公共云使用增加，以及企业重视云成本管理策略。

Gary Marcus在专栏中对OpenAI的首席执行官Sam Altman提出批评，指出其在AI安全问题上的言论与实际行动不符，引发了对诚信的质疑。Marcus担忧生成式AI如ChatGPT的安全隐患，批评Altman过于乐观的态度与现实不符，认为AI技术的安全性可能永远无法得到保障。他强调AI研究和开发缺乏足够监管和透明度，对用户和社会构成风险。Marcus呼吁AI开发者应负起责任，考虑技术对社会的影响，而非仅追求创新和商业利益。这一批评引发了广泛讨论，突显了AI技术未来发展方向与安全性的紧迫性。

在亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技宣布了多项新技术和新服务，旨在使构建AI应用更加便捷。以下是主要发布内容:Amazon Q Apps:这项服务允许用户根据简单描述创建应用程序，即便没有技术背景也能轻松使用。Amazon Q Apps是Amazon Q Business的一部分，能够支持软件开发、数据分析洞察和内容创作等多种任务。Amazon Q Developer:现已集成到Amazon SageMaker Studio中，为机器学习模型的开发过程带来极大便捷。通过简单的聊天式交互，Amazon Q Developer可以为构建机器学习模型推荐工具和提供代码建议，节省数据科学家大量的开发时间。

万事达卡推出利用生成式人工智能与图形技术的创新方法，显著提升对被盗支付卡的识别率，使其检测率增加一倍，能于卡片被恶意使用前即发现风险。此技术对在线和实体零售商均有深远影响，有助于减少欺诈损失，提升交易安全性及客户体验。通过快速扫描大量卡数据和交易信息，系统能识别新欺诈模式，预测并推测出部分可见卡信息，推测完整卡信息，及时警告银行，保护持卡人免受欺诈。该技术结合生成式AI与图形技术，分析欺诈交易与可疑商家信息，快速阻止可疑卡片使用。面对在线欺诈的全球性挑战，此系统有望减少406.2亿美元的全球支付欺诈损失。

生成式人工智能如ChatGPT的兴起引发对创意与想法影响的热议。伦敦大学与埃克塞特大学的研究表明，生成模型在提升故事创造力、趣味性和文笔方面效果显著，且在新颖性与实用性评分上最高。然而，这一过程中也呈现出创作内容趋向同质化的风险，即基于AI创意的故事趋向相似，尤其是作为“弹跳板”时。研究指出，生成AI一定程度上弥补了作家间的创作差异，但其广泛使用需警惕整体内容的独创性减弱，未来的内容创作将受此影响。

亚马逊（AWS）宣布向生成式 AI 初创公司投资2.3亿美元，旨在加速技术创新和应用推广。作为该计划的一部分，AWS 推出了为期10周的 “生成式 AI 加速器” 项目，旨在支持来自全球各地的80家早期阶段初创公司，这些公司正在利用生成式 AI 技术解决复杂难题。

["亚马逊引入生成式 AI 功能，卖家提供网站链接即可创建高质量产品详情页。","AI 技术减少制作工作量，提高页面质量，增加产品曝光率。","新功能已开始推出，将在未来几周内提供给美国卖家使用。","卖家通过提供网站链接，利用生成式 AI 功能轻松在亚马逊商店中创建引人入胜的产品描述。"]

["苹果预计在 6 月发布会上宣布 iOS18 的新功能","iOS18 将引入生成式人工智能功能，并增加存储空间支持","iPhone16 可能升级 RAM 和存储容量以适配新人工智能功能","新 iPhone 型号可能提供更多主屏幕自定义选项"]

["韩国 Liner 生成式 AI 服务跻身全球第四","Andreessen Horowitz 评选结果揭晓","Liner 排名仅次于 OpenAI 的 ChatGPT","展示韩国在 AI 领域的创新实力"]

["生成式 AI 平台 Cohere 完成 5 亿美元融资，估值飙升至 50 亿美元。","Cohere 提供文本生成、内容总结等 AI 服务，技术实力雄厚。","联合创始人 Aidan Gomez 是 Transformers 架构的作者之一。","Cohere 产品包括文本搜索、文本分类和文本生成等服务。"]

["Meta 计划推动视频领域发展，包括 Reels 和更多内容。","公司目标是打造整体生态系统，提高用户推荐的参与度。","Meta 致力于扩大 AI 模型规模，吸引用户并成为一站式服务平台。","AI 助手将提升用户体验，提供个性化推荐和即时信息。"]

["花旗银行首席分析技术与创新负责人探讨生成式 AI 在银行的影响","花旗银行利用生成式 AI 协助客服、自动化任务及内部搜索","银行担心外部聊天机器人风险，暂未推出，强调谨慎态度","生成式 AI 推动花旗银行内部变革，确保负责任执行"]

["企业普遍低估了采用生成式人工智能的需求。","调查显示，企业在部署过程中可能会遇到困难。","高管们期望生成式 AI 在各领域颠覆产业。"]